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百佳案例·数字政府|可信数据共享赋能智慧应急管理

百佳案例·数字政府|可信数据共享赋能智慧应急管理

时间:2021-12-11

提供商名称:北京思特奇信息技术股份有限公司

提供商简介:

  北京思特奇信息技术股份有限公司成立于1995年,是国内领先的信息通信技术产品和解决方案提供商,专注科技创新与应用,致力于为客户创造价值,实现数字化转型、智慧运营和价值提升,共创美好未来。

应用行业:社会治理、智慧城市、智慧交通

应用需求:

  突发性公共卫生危机对政府、行业/企业以及个人都是一场猝不及防的大考。在初期“冲击-回应”的应急模式下,政府各部门分割运行、社会各界沟通不畅、产业上下游物资保障也严重滞后,局势一度陷入被动。依托大数据资产的智慧应急模式成为缓解这一困局的良药。具体而言,跨运营商的大数据应用,通过充分调动与合理配置相关的生活资源与生产要素,显著促进了新冠疫情全流程的主动预防和控制,以及防疫常态化之后的复工复产。

  在2020年伊始,新冠病毒的爆发,对社会治理和管控提出严峻的挑战,由于该病毒具有易感染、易传播的特点,通过传统的手段,已经很难实现对所有疑似病例人员进行监控跟踪。电信运营商拥有用户的信令数据、漫游数据、行为数据等天然的数据优势,同时,政府机关、互联网公司等拥有关于用户的各类数据。如何利用大数据技术,把这些彼此割裂的系统打通,通过大数据分析,能够准确、及时的分析出疑似人群,为政府进行疫情防控提供有效的支撑?疫情加速了全社会的数字化转型,随着互联网及信息技术的快速发展,大数据技术正在成为全面打造社会治理新格局的重要支撑,这将会改变以往依靠经验分析判断事物的状况,取而代之的是大数据治理模式将全面提升社会治理的效能。

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产品(平台)架构:

  在针对可信数据共享平台的总体架构设计中,该项目利用了几种关键技术来构建可信平台。

  首先,数据流通机制建立在区块链上,使数据所有者能够通过区块链技术共享数据,具有授权保存、版权追溯、智能合同等功能。一旦数据的权利得到保护,利益相关者可以通过两种方式共享他们的数据:将不敏感的数据上传到数据虚拟化中心,或者从隐私计算中心下载安全的计算模型。数据虚拟化是基于数据结构技术,通过连接企业级大数据平台的开放数据API,将所有数据组合在一起,为消费者构建统一的数据模型。而隐私计算中心则采用安全多方计算技术,允许不同利益相关者在本地计算自己的数据,从而实现对数据的保密。对于每个企业大数据平台,边缘计算和数据治理将确保数据的实时质量,满足数据共享的需求,赢得数据消费者的信任。本项目通过四通八达的电信数据与行业数据结合,城市可实现跨部门、跨系统、跨业务的协同,缩短响应时间。利用边缘计算、区块链、数据网络集成、多方计算等前沿技术,构建弹性应对和精细治理的数据共享平台,为政府公共事件响应构建抵御风险的免疫系统。联合中国三大运营商联手打造可信数据共享平台,在疫情防控全周期产生了积极效应,同时,在后疫情时代,为复工复产、城市治理提供了可借鉴可实施的建议。该合作方案加速了数据流通领域不愿、不敢、不能的三大难题,为跨企业、跨行业的数据价值开发提供了切实的借鉴意义。

应用价值:

  当前大数据流通共享服务面临“三不”挑战。一是“不愿”,各公司部门各自为政,把数据开放当成自己的权利,利益藩篱是根本原因。二是“不敢”,这主要是安全问题:一方面需要对内对外的大数据安全防护;另一方面需要大数据安全监督,因存在大数据使用情况不清、系统安全状况不明等问题。三是“不能”:缺乏可信安全的公共平台,共享渠道不畅。

  由于缺乏大数据流通共享机制,大数据尚未在城市治理中成为主流。但这次新冠疫情可能是大数据真正进入公众和政府视野,并成为主流城市治理依据,帮助建立常态化数据监测机制,提升政府公共事件响应能力的真正契机。

  通过跨运营商的大数据应用,释放数据价值并赋能数字化的社会应急与治理,激活政府与居民、城市与社区、行业与行业、常态监测与突发应急协调联动,将成为我们实现公共卫生危机应急防控能力和效果的关键。在此TMForum催化剂项目中,在运营商数据共享与流通上的部分技术研究也已快速实现了应用:

  一是人流洞察:利用从公众手机中收集的数据,跟踪疫病感染者(包括识别和隔离接触人员),进而通过追踪源头探究疫病的传播模式。

  二是社区管控:实时监测本区域外来人口,针对人员异常聚集现象自动触发预警,同时基于区/街道/社区的疫情地人员进驻、未返回人口规模分析等,指导一线社区疫情防控工作的开展。

  三是精准定点通讯保障:通过互动短信等方式,实现同社区管理人员、社区居民、普通人群的有效触达,提升疫情防控的执行效率。

  四是支持疫后复产复工:一方面利用电信数据来衡量路线和工作环境的风险,以便有序地恢复工作和生产;另一方面健康凭证+实施员工体温检测的“双保险”模式充分保障了复工复产的安全性。

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